1D 컨브넷은 RNN보다 계산 속도가 빠르다는 장점이 있지만, 최근에 순서가 과거보다 더 중요한 시계열 데이터에서는 RNN을 사용하는 편이 더 낫다.
'읽은 책 > 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝' 카테고리의 다른 글
| 7.2 ~ 7.3 케라스 콜백과 모델 성능 향상 방법에 대하여 (p.329) (1) | 2022.03.19 |
|---|---|
| 7.1 케라스의 함수형 API (p.312) (0) | 2022.03.18 |
| 6.3 순환 신경망의 고급 사용법 (p.278) (0) | 2022.03.17 |
| 6.1 ~ 6.2 텍스트 데이터와 순환 신경망 이해하기 (p.244) (0) | 2022.03.17 |
| 5.4 컨브넷 학습 시각화 (p.219) (0) | 2022.03.15 |